پلت فرم NVIDIA Rubin، مدل‌های باز، رانندگی خودکار: NVIDIA طرحی برای آینده در CES ارائه می‌کند

بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA جنسن هوانگ در Fontainebleau لاس وگاس برای افتتاحیه CES 2026 روی صحنه رفت و اظهار داشت که هوش مصنوعی در هر حوزه و هر دستگاهی در حال گسترش است.

هوانگ گفت: «محاسبات در نتیجه محاسبات تسریع شده که توسط هوش مصنوعی هدایت می شود، اساساً تغییر شکل داده است. این بدان معناست که حدود 10 تریلیون دلار از محاسبات دهه گذشته اکنون برای این روش جدید محاسبات مدرن شده است.

هوانگ از Rubin، اولین پلتفرم هوش مصنوعی با مهندسی مشترک شش تراشه NVIDIA که اکنون در حال تولید کامل است، رونمایی کرد و Alpamayo را معرفی کرد، خانواده مدل استدلال باز برای توسعه خودروهای خودمختار – بخشی از تلاش گسترده برای آوردن هوش مصنوعی به هر حوزه.

https://www.youtube.com/watch?v=LrY_lYWda9A

به گفته هوانگ، NVIDIA با Rubin می‌خواهد هوش مصنوعی را به سطح بعدی برساند و در عین حال هزینه‌های تولید توکن را به حدود یک دهم پلتفرم قبلی کاهش دهد، و به کارگیری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ بسیار مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌شود.

هوانگ همچنین نقش مدل‌های باز NVIDIA را در هر حوزه‌ای که بر روی ابررایانه‌های NVIDIA آموزش دیده‌اند، برجسته کرد و یک اکوسیستم جهانی از هوشمندی را شکل داد که توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها می‌توانند بر روی آن بنا کنند.

هوانگ می گوید: هر شش ماه یک مدل جدید عرضه می شود و این مدل ها هوشمندتر می شوند. “در نتیجه، می توانید ببینید که تعداد دانلودها به طور انفجاری افزایش یافته است.”

تمام اخبار NVIDIA از CES را در اینجا بیابید کیت مطبوعاتی آنلاین.

موتور جدیدی برای هوش: پلت فرم روبین

هوانگ، ستاره شناس پیشگام آمریکایی ورا روبین را به مخاطبان معرفی کرد که انویدیا پلتفرم محاسباتی نسل بعدی خود را به نام او نامگذاری کرد و اعلام کرد که پلتفرم روبین انویدیا، جانشین معماری رکوردشکنی انویدیا بلک ول و اولین پلتفرم هوش مصنوعی شش تراشه ای با طراحی مشترک، اکنون در حال تولید کامل است.

اجزای پلت فرم روبین از مرکز داده ساخته شده اند و عبارتند از:

• پردازنده های گرافیکی Rubin با استنتاج 50 پتافلاپ NVFP4
• سی پی یو های Vera برای جابجایی داده ها و پردازش عاملی طراحی شده است
• NVLink 6 شبکه های مقیاس بندی
• Spectrum-X Ethernet Photonics شبکه های مقیاس پذیر
• ConnectX-9 SuperNIC
• DPU های BlueField-4

هوانگ توضیح می‌دهد که طراحی مشترک شدید – طراحی همه این اجزا با هم – ضروری است زیرا مقیاس‌سازی هوش مصنوعی به مقیاس گیگا نیازمند نوآوری کاملاً یکپارچه در تراشه‌ها، سینی‌ها، قفسه‌ها، شبکه‌ها، ذخیره‌سازی و نرم‌افزار برای حذف تنگناها و کاهش چشمگیر هزینه‌های آموزش و استنتاج است.

https://www.youtube.com/watch?v=1SjHsykrQWc

او همچنین فضای ذخیره‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی را با پلت‌فرم ذخیره‌سازی متن استنتاج NVIDIA معرفی کرد – یک لایه حافظه پنهان KV بومی هوش مصنوعی که استنتاج طولانی مدت را با ۵ برابر توکن‌های بالاتر در ثانیه، ۵ برابر عملکرد بهتر به ازای هر دلار TCO و ۵ برابر بازده انرژی بهتر تقویت می‌کند.

وقتی همه اینها را جمع کنید، پلتفرم روبین وعده می دهد که نوآوری هوش مصنوعی را به طور چشمگیری سرعت می بخشد و توکن های هوش مصنوعی را با یک دهم هزینه ارائه می دهد. هوانگ می‌گوید: «هرچه سریع‌تر مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش دهید، سریع‌تر می‌توانید مرزهای بعدی را در جهان آزاد کنید. “این زمان شما برای بازاریابی است. این رهبری فناوری است.”

مدل های باز برای همه

مدل‌های باز NVIDIA – آموزش‌دیده بر روی ابررایانه‌های NVIDIA – پیشرفت‌هایی را در مراقبت‌های بهداشتی، علوم آب و هوا، روباتیک، هوش تجسم یافته و رانندگی مستقل ایجاد می‌کنند.

علاوه بر این پلتفرم، NVIDIA یک مدل ساز هوش مصنوعی پیشگامانه است و ما آن را به روشی بسیار خاص می سازیم. ما آن را کاملاً در فضای باز می سازیم تا بتوانیم به هر شرکت، هر صنعت و هر کشوری قدرت دهیم تا بخشی از این انقلاب هوش مصنوعی باشد.

https://www.youtube.com/watch?v=IQeGHDD22Xw

این مجموعه شامل شش حوزه است – Clara برای مراقبت های بهداشتی، Earth-2 برای علوم آب و هوا، Nemotron برای استدلال و هوش مصنوعی چندوجهی، Cosmos برای روباتیک و شبیه سازی، GR00T برای هوش تجسم یافته و Alpamayo برای رانندگی خودمختار – ایجاد پایه ای برای نوآوری در بخش ها.

هوانگ با تاکید بر نقش NVIDIA به عنوان یک سازنده هوش مصنوعی پیشگامانه، با مدل‌های کلاس جهانی در صدر رتبه‌بندی، گفت: «این مدل‌ها به روی جهان باز هستند. “شما می توانید مدل را ایجاد، ارزیابی، نظارت و استقرار دهید.”

هوش مصنوعی روی هر میز: RTX، DGX Spark و نمایندگان شخصی

هوانگ تاکید کرد که آینده هوش مصنوعی فقط در مورد ابر رایانه ها نیست، بلکه شخصی است.

هوانگ نمایشی را با عامل هوش مصنوعی شخصی‌سازی شده نشان داد که به صورت محلی روی ابررایانه رومیزی NVIDIA DGX Spark اجرا می‌شود و توسط یک ربات Reachy Mini با استفاده از مدل‌های Hugging Face تجسم یافته است. این نشان می‌دهد که چگونه مدل‌های باز، مسیریابی مدل و اجرای محلی، عوامل را به کارکنان فیزیکی پاسخگو تبدیل می‌کنند.

هوانگ می‌گوید: «نکته شگفت‌انگیز این است که اکنون این کاملاً بی‌اهمیت است، اما چند سال پیش غیرممکن و کاملاً غیرقابل تصور بود.

هوانگ با اشاره به شرکت هایی مانند Palantir، ServiceNow، Snowflake، CodeRabbit، CrowdStrike، NetApp و Semantec گفت، شرکت های پیشرو جهان در حال ادغام NVIDIA AI برای تقویت محصولات خود هستند.

چه Palantir باشد یا ServiceNow یا Snowflake – و بسیاری از شرکت‌های دیگر که با آنها کار می‌کنیم – سیستم عامل رابط است.

در CES، NVIDIA همچنین اعلام کرد که DGX Spark با پشتیبانی جدید از مدل‌های LTX‑2 و FLUX Lightrick و در دسترس بودن NVIDIA AI Enterprise، تا 2.6 برابر عملکرد بهتری را برای مدل‌های بزرگ ارائه می‌کند.

هوش مصنوعی فیزیکی

هوش مصنوعی اکنون از طریق آموزش، استنتاج و فناوری‌های محاسبات لبه‌ای NVIDIA در دنیای فیزیکی جاسازی شده است.

این سیستم ها را می توان مدت ها قبل از تعامل با دنیای واقعی، بر روی داده های مصنوعی در دنیای مجازی آموزش داد.

هوانگ مدل‌های بنیاد جهان باز NVIDIA Cosmos را نشان داد که بر روی ویدئوها، داده‌های روباتیک و شبیه‌سازی آموزش دیده بودند. کیهان:

• ویدیوهای واقعی را از یک تصویر تولید می کند
• سناریوهای رانندگی را با دوربین های متعدد ترکیب می کند
• محیط‌های حاشیه‌ای را بر اساس درخواست‌های سناریو مدل‌سازی می‌کند
• استدلال فیزیکی و پیش بینی مسیر را انجام می دهد
• شبیه سازی حلقه بسته تعاملی را ارائه می دهد

https://www.youtube.com/watch?v=iWs-2TD5Dcc

برای پیشبرد این داستان، هوانگ Alpamayo را معرفی کرد، مجموعه‌ای باز از مدل‌های عمل زبان استدلال-دید، طرح‌های شبیه‌سازی و مجموعه داده‌هایی که سطح 4 استقلال را ممکن می‌سازد. این شامل:

• Alpamayo R1 – اولین مدل VLA باز و استدلالی برای رانندگی خودران
• AlpaSim – یک طرح شبیه سازی کاملا باز برای تست AV با وفاداری بالا

هوانگ با پخش ویدئویی از یک وسیله نقلیه که به آرامی در ترافیک شلوغ سانفرانسیسکو حرکت می کند، گفت: «نه تنها ورودی حسگر را دریافت می کند و فرمان، ترمز و شتاب را فعال می کند، بلکه مشخص می کند که چه اقدامی قرار است انجام دهد.

هوانگ اعلام کرد که اولین خودروی سواری آلپامایو که بر روی پلتفرم خودروی خودران تمام پشته NVIDIA DRIVE ساخته شده است، به زودی در مرسدس بنز CLA کاملاً جدید راهی جاده ها خواهد شد – با رانندگی با هوش مصنوعی که امسال به ایالات متحده می آید و از رتبه بندی ایمنی پنج ستاره اخیر CLA از EuroNCAP پیروی می کند.

https://www.youtube.com/watch?v=FgwmPqeaARY

هوانگ همچنین بر شتاب رو به رشد پشت DRIVE Hyperion، پلت فرم باز، ماژولار و آماده سطح 4 که توسط خودروسازان، تامین کنندگان و ارائه دهندگان روباتاکسی پیشرو در سراسر جهان استفاده می شود، اشاره کرد.

هوانگ گفت: “چشم انداز ما این است که روزی هر خودرو و هر کامیونی مستقل شود و ما برای این آینده کار می کنیم.”

سپس هوانگ با یک جفت ربات‌های کوچک که بوق می‌زنند، می‌پرند و می‌پرند روی صحنه ملحق شد و توضیح داد که چگونه رویکرد فول استک انویدیا به یک اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی فیزیکی نیرو می‌دهد.

هوانگ ویدیویی منتشر کرد که نشان می‌دهد چگونه ربات‌ها در NVIDIA Isaac Sim و Isaac Lab در جهان‌های واقعی و شبیه‌سازی شده آموزش می‌بینند – قبل از برجسته کردن کار شرکای هوش مصنوعی فیزیکی در سراسر صنعت، از جمله Synopsys و Cadence، Boston Dynamics و Franka، و غیره.

هوانگ همچنین در کنار رولاند بوش، مدیرعامل زیمنس، در مراسم اصلی شرکت در روز سه‌شنبه حضور یافت تا همکاری گسترده‌ای را اعلام کند، که توسط مونتاژی پشتیبانی می‌شود که نشان می‌دهد چگونه پشته کامل NVIDIA با نرم‌افزار صنعتی زیمنس ادغام می‌شود و هوش مصنوعی فیزیکی را از طراحی و شبیه‌سازی تا ساخت امکان‌پذیر می‌سازد.

هوانگ در جریان ارائه NVIDIA در روز دوشنبه گفت: “این کارخانه ها اساساً به ربات های غول پیکر تبدیل خواهند شد.”

رولاند بوش، رئیس و مدیرعامل زیمنس، به همراه جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیرعامل انویدیا، در جریان سخنرانی زیمنس در CES 2026.

ساختن آینده با هم

https://www.youtube.com/watch?v=vyzHPVufFbk

هوانگ توضیح داد که انویدیا در حال حاضر در حال ساخت سیستم های کامل است زیرا برای تحقق پیشرفت های هوش مصنوعی به یک پشته کامل و بهینه نیاز است.

او گفت: “وظیفه ما ایجاد کل پشته است تا همه شما بتوانید برنامه های کاربردی باورنکردنی برای بقیه جهان ایجاد کنید.”

بازپخش کامل ارائه را تماشا کنید:

https://www.youtube.com/watch?v=0NBILspM4c4

DLSS 4.5 و سایر بازی ها و به روز رسانی ها را ایجاد کنید

عصر دوشنبه، NVIDIA DLSS 4.5 را معرفی کرد که به معرفی Dynamic Multi Frame Generation، یک حالت جدید 6X Multi Frame Generation و یک مدل ترانسفورماتور نسل دوم برای DLSS Super Resolution می‌پردازد، بنابراین گیمرها می‌توانند جدیدترین و بهترین عناوین را با عملکرد و جلوه‌های بصری بهبود یافته تجربه کنند.

اکنون بیش از 250 بازی و برنامه از فناوری NVIDIA DLSS 4 پشتیبانی می‌کنند و بزرگترین عناوین امسال از جمله پشتیبانی می‌کنند. 007 First Light، Phantom Blade Zero، PRAGMATA و Resident Evil Requiem در راه اندازی

RTX Remix Logic قابلیت‌های پلتفرم اصلاح ریمیکس را معرفی کرد و آن را گسترش داد تا به مدیران اجازه دهد تا جلوه‌های گرافیکی پویا را در طول بازی بر اساس رویدادهای بازی در زمان واقعی فعال کنند.

علاوه بر این، فناوری NVIDIA ACE در آن نشان داده شده است جنگ کامل: فرعون نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند به بازیکنان کمک کند تا در پیچیدگی های سیستم ها و مکانیک های متعدد بازی حرکت کنند.

در PUBG: BATTLEGROUNDSPUBG Ally که توسط NVIDIA ACE پشتیبانی می‌شود، حافظه بلندمدت، هوش و قابلیت‌ها را توسعه می‌دهد.

و این هفته، مانیتورهای G-SYNC Pulsar در دسترس هستند که تجربه‌ای بدون پارگی همراه با وضوح حرکت موثر 1000 هرتز + و فناوری تطبیق محیطی G-SYNC را ارائه می‌دهند – که همگی استاندارد طلایی جدیدی را برای گیمرها ایجاد می‌کنند.

علاوه بر این، NVIDIA بازی GeForce RTX را با برنامه‌های جدید GeForce NOW برای رایانه شخصی لینوکس و Amazon Fire TV به دستگاه‌های بیشتری می‌آورد.

و NVIDIA RTX تولید ویدیو با هوش مصنوعی 4K را در رایانه‌های شخصی با ارتقاء LTX-2 و ComfyUI سرعت می‌بخشد.

در این مقاله خبری GeForce درباره این اطلاعیه ها از دوشنبه شب در CES بیشتر بخوانید.

در مورد همه چیز بیشتر بدانید اعلامیه های NVIDIA در CES.